שירות ותמיכה
איתור תשובות מבסיס הידע, סיכום פניות, סיווג וניתוב לגורם המתאים.
אנחנו מטמיעים אוטומציות חכמות בתוך תהליכי העבודה הקיימים: שירות, מכירות, תפעול, תוכן וניתוח מידע. הפתרון נבנה סביב המערכות, ההרשאות והסטנדרטים של הארגון, כדי לחסוך זמן, לצמצם טעויות ולהפוך ידע מפוזר לפעולות שאפשר למדוד. גם אחרי ההטמעה אנחנו ממשיכים ללוות, למדוד ולשפר את האוטומציה לפי השימוש בפועל.
תרחישי שימוש
אנחנו מאתרים תהליכים שחוזרים על עצמם, צורכים זמן או תלויים במידע מפוזר, ובונים עבורם שכבת אוטומציה חכמה. המטרה היא לא להוסיף עוד כלי, אלא לחבר בין הכלים הקיימים ולגרום להם לעבוד טוב יותר יחד. הפתרונות יכולים לסכם ולסווג מידע, לנסח תשובות, להפעיל תהליכים, להתריע על חריגות ולתת לצוות נקודת גישה אחת לידע ארגוני.
איתור תשובות מבסיס הידע, סיכום פניות, סיווג וניתוב לגורם המתאים.
הכנת פגישות, העשרת לידים, ניסוח המשכים ועדכון אוטומטי של ה־CRM.
קריאת מסמכים, בדיקת חריגות והפעלת תהליכים בין מערכות ללא הזנה כפולה.
גישה מאובטחת למידע מפוזר באמצעות חיפוש ושיחה בשפה טבעית.
כתיבת תיאורי מוצר, תרגום, התאמת מסרים לקהלים ובקרת איכות לפני פרסום.
סיכום דוחות, זיהוי מגמות וחריגות והפקת תובנות מנתונים שמפוזרים בכמה מערכות.
היכולות
כל אוטומציה מורכבת מכמה שכבות: מודל שפה, מקורות מידע, חיבורים למערכות וכללי בקרה. אנחנו בונים את כולן, ומתאימים כל שכבה לארגון במקום להסתמך על פתרון גנרי.
סוכנים שמבצעים משימות מרובות שלבים בתוך המערכות של הארגון: קוראים פנייה, בודקים במערכת, מנסחים תשובה ומעדכנים רשומה. כל סוכן פועל בגבולות ברורים של הרשאות ופעולות מותרות, ומעביר לאדם כשנדרש שיקול דעת.
תהליכים שמופעלים מאירוע, כמו פנייה חדשה, הזמנה או מסמך שהתקבל, ורצים בין כמה מערכות בלי מגע יד. משלבים כללים קבועים עם שיפוט של מודל שפה, ובונים על n8n או Make כשזה מספיק ובקוד כשצריך שליטה מלאה.
מחברים מסמכים, נהלים, מיילים ומערכות למקור ידע אחד שאפשר לשאול בשפה טבעית. התשובות מגיעות עם הפניה למקור, מכבדות הרשאות ומתעדכנות כשהמידע משתנה.
האוטומציה מתחברת ל־CRM, ERP, מערכות כרטוס, דואר ופלטפורמות תקשורת דרך API. אנחנו בונים את החיבורים כך שהמידע יזרום בשני הכיוונים באופן אמין, עם טיפול בשגיאות וניטור.
חילוץ נתונים מחשבוניות, טפסים, חוזים ומיילים והזנתם למערכות הרלוונטיות, עם בדיקת תקינות ואישור אנושי במקרים חריגים. מה שהיה הקלדה ידנית הופך לתהליך שנמדד בשניות.
תיאורי מוצר, תרגומים, גרסאות מסר לקהלים שונים ותוכן תמיכה, בהתאם לשפת המותג ולכללים שמגדירים יחד. הצוות מאשר ועורך, במקום לכתוב הכול מאפס.
יישום אחראי
הרשאות וגישה למידע. האוטומציה רואה רק מה שהמשתמש שמפעיל אותה רשאי לראות. ההרשאות נשענות על מערכות הזהות הקיימות בארגון, בלי הגדרות נפרדות שצריך לתחזק.
נקודות אישור והעברה לאדם. פעולות עם השלכה עסקית עוברות אישור אנושי לפני ביצוע, ומקרים לא ברורים מועברים לאדם עם כל ההקשר. האוטומציה יודעת מתי לעצור.
תיעוד ומדידה. כל פעולה מתועדת: מה נכנס, מה יצא ומי אישר. מודדים חיסכון בזמן, איכות ושיעור התערבות אנושית, ומשפרים לפי המספרים ולא לפי תחושה.
פרטיות ובחירת מודל. אנחנו עובדים עם OpenAI, Anthropic ו־Azure OpenAI, ובוחרים את הספק ואת המקום שבו המידע מעובד לפי דרישות הפרטיות והרגולציה של הארגון. המידע של הארגון לא משמש לאימון מודלים.
הטמעה אחראית
בוחרים תהליך עם ערך מדיד, מידע זמין וסיכון שאפשר לנהל.
מחברים מקור מידע מצומצם, מגדירים תוצאה רצויה ובודקים איכות מול עבודה אנושית.
מגדירים הרשאות, נקודות אישור, תיעוד והעברה לאדם בכל מקום שנדרש שיקול דעת.
מכשירים את הצוות, מודדים חיסכון ואיכות ומשפרים את המערכת לפי שימוש אמיתי.